Des rapports qui s’affichent rapidement, des utilisateurs qui travaillent sans attendre et une facture infonuagique proportionnée à votre achalandage. J’y arrive en travaillant les index, les statistiques et les requêtes, sur PostgreSQL, SQL Server et TimescaleDB.
Services
Mon travail porte sur vos bases de données : les rendre plus rapides, moins coûteuses et plus fiables, et développer les services qui s’y raccordent.
Des rapports rapides, des écrans fluides en fin de mois, et une application qui garde sa vitesse à mesure que vos données grandissent.
Une base optimisée accomplit le même travail avec moins de capacité, et votre facture suit.
Des sauvegardes vérifiées, une base conçue pour rester disponible, et des renseignements personnels bien repérés et protégés.
Des services solides autour de votre base, du code existant modernisé, et des données horodatées interrogées rapidement, même en grand volume.
Approche
Je mesure avant de toucher à quoi que ce soit, je corrige, puis je vérifie que le gain tient.
01
Avec un accès en lecture seule, je vois où votre base dépense ses ressources. Vous recevez un rapport qui classe chaque amélioration selon ce qu’elle vous rapporte, avec la façon de la réaliser.
02
Je teste chaque changement avant qu’il atteigne la production, puis je le compare à l’état de départ. Vous voyez les résultats mesurés, avant et après.
03
Vos données et votre achalandage grandissent. Avec un suivi mensuel, je garde la performance et les coûts au bon niveau.
Parcours
J’ai passé six ans sur une plateforme SaaS en production, d’abord comme développeur full-stack, puis comme chef d’équipe, en C#, Blazor, ASP.NET Core et SQL Server sur Azure. On m’y confiait les parties sensibles du système, celles où la stabilité et la performance comptaient le plus.
C’est là que la base de données est devenue mon métier. J’y ai appris l’indexation en profondeur, puis j’ai optimisé des centaines de requêtes. En période de pointe, la base avait besoin de 3 000 DTU ; après ce travail, 800 suffisaient. J’ai ensuite conçu une mise à l’échelle automatique qui la réduit en dehors des pointes.
Depuis avril 2026, je suis développeur back-end et administrateur de bases de données dans une firme de consultation de Québec. J’y définis l’architecture d’une plateforme PostgreSQL et TimescaleDB, en Go et en Python, et j’ai conçu le plan de haute disponibilité de son serveur PostgreSQL de production.
J’aborde chaque mandat de façon analytique et rigoureuse, et je teste soigneusement ce que je livre.
Mesurer
Plans d’exécution, statistiques, état avant et après
Corriger
Index, requêtes, schéma et dimensionnement
Protéger
Redondance, sauvegardes et renseignements personnels
Réalisations
Des résultats obtenus dans mes emplois. Je ne nomme pas les employeurs.
Plateforme SaaS
Une base Azure SQL qui demandait 3 000 DTU en période de pointe. Le DTU est l’unité de capacité, donc de coût, d’Azure SQL.
Firme de consultation
Une base SQL Server qui traite des milliers de requêtes de connexion, de jetons d’accès et de jetons de rafraîchissement.
Déploiement en cours
Un serveur PostgreSQL de production partagé par quatre microservices critiques. J’ai conçu son plan de haute disponibilité et de reprise après sinistre pour assurer la continuité des quatre services, et j’en pilote le déploiement.
Contact
Décrivez-moi la situation en quelques lignes : votre base de données, ce que vous aimeriez améliorer, et votre échéance s’il y en a une.
Courriel
joffreco@gmail.comTéléphone
514 262-2762